如何分辨服装吊牌
人们常说衣食住行，衣服是人类生活的必需品，在选购一件衣服的时候，不能盲目的选择，应该更有针对的选择，衣服按规定一般都会标签，这些标签上会显示出很多信息，以下是小编为您整理的如何分辨服装吊牌的相关内容。
1、 先看级别标注。
A类是能让2周岁以内婴幼儿穿的;
B类是能接触皮肤的产品;
C类是不能直接接触皮肤的产品。
如果你发现内衣上标着C类或者标着“合格品”，则不要购买。
2、看尺寸号型标
如 果用L、M、X等来表示大小，则是不符合标准的。这样的产品只能告诉我们它的生产厂家不用心，质量上很难让人信赖。合规的标注是使用号型标，如 “73/48”。两个数字分别表示身高和胸腰围。
3、 看洗涤标志
基本水洗符号，它可以有一些变化，比如插入一只手表示可以手洗，标注30℃等温度表示水温必须控制在这个温度以下。
氯漂基本符号，图中表示可以氯漂，而大多数是在上面打×，表示不能氯漂。
干燥基本符号，也有几种变化，里面有“丨”线，表示可悬挂晾干，如果是“—”线，表示应该平铺晾干，比如羊毛衫，如果画“O”，表示可以机器反转干燥。
熨烫基本符号，如果打“×”，表示不能熨烫。
专业维护基本符号，如果圆圈中有个P，表示可以干洗，干洗剂类型是四氯乙烯，如果圆圈内有一个字母W，表示应该选择专业湿洗，如果里面打“×”，表示不能干洗，如果什么都没有，表示可以干洗且干洗剂不限类型。
如何识别服装型号
偏瘦型美女
对于偏瘦型美女而言,我们常常是以偏小码的服装做为挑选,那什么样的码是作为偏小码型呢?当然是"XS型码"也就是所说的偏小码,但除了偏小码型外还有一个属于苗条型美女的码,那就是"S型码"也是属于比偏瘦型大一点的码叫小码,也是苗条型所穿的一码,除此之外,那就是"均码"在这里均码我想跟大家解释下,所谓的均码就是无码之分,属于小码中的一款。
标准型美女
对于标准型美女而言是无法挑剔的,她们常常在选购服装码时,一般情况下都是以"M型码"作为自己的标准型码,而且穿上去合身也漂亮,特显高挑苗条身材,特别的标准,这就是所说的M型码的说法。
丰满型美女
对于丰满型美女而言,无论是身体哪部位,看上去都比较的饱满,像这类型的美女在一般的情况下选购的服装以"L型码"作为挑选的码,穿上去既合身又显大方,同时还能突出性感之美,所以像这类丰满型美女以L码作为标准码。
偏胖型美女
面对偏胖型美女,往往都是胖过于丰满型美女之外,像这类偏胖型美女一般都是以"XL型码"也就是我们所说的加大码,像这样的码就属于偏胖型美女,还有比偏胖型美女更胖的人,那就依次类推如"XXL型码"也就是所说的加加大码,比偏胖型更加大的一码,所以叫加加大码。
如何有效识别服装质量
面料的区别:
以纯棉卫衣为例，真正的好货，面料厚重，克重十足，手感柔软舒适，而劣质品一般采用的是晴纶棉或者涤棉，这种劣质面料起毛球，有静电是根本无法贴身穿的。
尺寸的把握:
有个别的新客户去我家拿货，先不问货品如何，开头就是一句XXX家和你一样的款比你家便宜 呵呵，外行的话不足以让我动摇对自己货品的信心。
举个最简单的例子:一件衣服的整体尺寸缩小2厘米，整个的上身效果和品质就有很大的变化 这小小的2厘米足以让成本大大减少。
做工和辅料:
以拉练为例，就有铜质拉练 铁质拉练 塑料拉练的区别，不同的材质也决定了成衣的成本。
以图案为例:有平面普通印花 有立体贴布 有胶质印 也许图片的花色一样 但是实物采用了不同的工艺价格自然也不同。
以刺绣为例 10000针的刺绣和8000针的刺绣精美度有很大的区别 成本价格自然也不同了。 以人工为例:出口货一条裤子的人工费是18元人民币 而国内的货色一条裤子的人工是6.00元人民币 难道真的是外商没有经济头脑吗?一分钱一分货的道理不用多说了吧?
服装风格分类
哥特
哥特风格是中世纪后期的一种建筑形态在服装审美中的运用，代表高耸的尖塔形轮廓，高高的冠、尖头鞋、华丽诗意但阴沉忧郁为主要特征。裁剪方面多采用三角形、长条形，如斗篷和长手套。它的颜色以黑色和暗色为主，搭配饱和度高的纯色，面料主要有蕾丝、漆皮、绸缎、软羊皮、鱼网、羽毛、橡胶等。
朋克
朋克风格最大特征是彩色鸡冠头，破烂、街头、鲜艳、金属为其主要元素，如镶满铁钉的皮甲克，高筒皮靴，破洞牛仔裤，以及最常见骷颅头。颜色以黑色和重金色为主，常用蕾丝、漆皮、鱼网作为材料。
波西米亚
波西米亚风格能够兼收并蓄，吸收融合各地的服装特色，款式包括层叠的花边、无领坦肩的宽松上衣，带褶的长裙，布料上常有大朵的印花。而颜色多采用撞色(如宝石蓝与金啡) 和暗色(如暗灰、 深蓝、黑色、大红、桔红、玫瑰红)，纯棉、麻、真丝为其常用面料。
维多利亚
维多利亚风格则是华丽、含蓄、柔美的象征，具有独特的立领、高腰、公主袖、羊腿袖等宫廷款式，无论是服装还是彩妆，浪漫的紫色都是主角。常用蕾丝、细纱、荷叶边、缎带、蝴蝶结作为面料，最具代表性的则是多层次的蛋糕裁剪、折皱、抽褶。
